GEO 官网不是“做完就生效”的开关。绝大多数“没效果”，都栽在下面这几件事上。
最常见的原因不在技术，而在内容：页面没写成 AI 摘得出来的答案，加上没有持续更新和验证。AI 看不到你的变化，自然也不会引用你。
这两种情况的改法完全不同，但表面上都是“AI 不引用我”，很容易被混为一谈。
服务器日志里看不到 AI 爬虫的访问记录，或者页面被爬虫规则拦住、需要登录才能看。这时要先解决“可访问、可抓取”。
爬虫来过、页面也收录了，答案里却始终不提你。这时问题在内容：AI 摘不到清晰的答案，或者没有引用你的理由。
多数企业属于第二种。所以“再把网站做一遍”通常解决不了问题——要动的是内容。
结构化数据、索引文件都配齐了，页面里却还是公司简介式的自夸，没有客户真正会问的问题和答案。
改法：每个核心页面补上客户真正会问的 5 到 10 个问题和简短答案，再写进一手信息（价格区间、流程、交付物）。
结论没有前置、要点没有提炼，AI 得在几千字里自己拼答案，索性去引别家的。
改法：首段直接给结论，正文用要点和问答块组织，让 AI 能整段引用，而不是自己去拼答案。
没有一手信息：价格区间、服务流程、真实案例、交付物、常见误区。没有独有信息，AI 就没有引用你的理由。
改法：补上同行写不出的一手信息——真实案例的做法与结果、常见误区、价格区间、服务边界。
品牌名、服务范围、所在城市、资质在各处写法不一，AI 无法确认“这个主体到底是做什么的”。
改法：统一品牌名、服务名、所在城市、资质与联系方式的写法，并在页面上明确标注企业主体信息。
上线后没人维护，也没人监测 AI 是否引用过、引用了哪一页，出了问题根本发现不了。
改法：固定节奏更新内容，按周期监测引用情况，把始终没被引用的页面列出来逐个修。
通常是三个差距：同行页面里有更具体的答案和数据；同行把一件事讲在一页里，而你塞在综合栏目；同行的内容更新更频繁。逐条对照自己的页面就能看出来。
结构化数据解决的是“机器能不能读懂”，解决不了“有没有值得引用的答案”。页面本身没有答案，标记做得再全也不会被引用。
常见原因是只做了技术项——标记、索引、提交——没有做内容改写，也没有人负责后续监测。可以要求对方给出：改过哪些页面、每页的答案是什么、之后的监测结果。
多数不需要。除非现有系统根本没法输出结构化信息和可读索引，否则改内容与结构就够了，成本和风险都更低。